基于小波预处理的EMD算法静态寻北信号分析

张腾飞; 谭立龙

doi:10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.02.044

2015 , Vol. 35 >Issue 2: 171 - 174,178

DOI: https://doi.org/10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.02.044

摘要

针对直接应用EMD算法处理寻北信号的不可靠性,提出了基于小波预处理的EMD分解方法,并对传统小波阈值去噪分析方法做一改进,提出一种相关系数和3.0准则的自适应阈值方法。新方法规避了直接应用EMD过程中存在的模态混叠问题,并有效提取了寻北信号的误差信息和有用信息,能够用于某型磁悬浮陀螺寻北仪的寻北研究中。

关键词： 经验模态分解; 小波预处理; 模态混叠; 寻北数据

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张腾飞 , 谭立龙 . 基于小波预处理的EMD算法静态寻北信号分析[J]. 弹箭与制导学报, 2015 , 35(2) : 171 -174,178 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.02.044

Abstract

In view of unreliability of EMD algorithm applied to north-seeking signal, the EMD method based on wavelet pretreatment was proposed. An adaptive threshold based on the correlation coefficient and 3.0 standard was also proposed, and it effectively improves the traditional wavelet threshold denoising methods. Decomposition method. the new method avoids modal aliasing occurring to direct application of EMD, and effectively extracts the north-seeking signal error information and useful information. It can be used to north-seeking research in a certain kind of magnetically suspended gyroscope.

Key words： empirical mode decomposition; wavelet pretreatment; modal aliasing; north-seeking data

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