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基于BP神经网络的智能压力传感器设计

  • 张世英 ,
  • 于玺兴 ,
  • 朱杰堂
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  • 第二炮兵工程学院,西安 710025

张世英(1962-),男,山东莘县人,教授,博士,研究方向:航空宇航推进理论与工程。

收稿日期: 2009-12-13

  网络出版日期: 2025-05-28

A Design of Smart Pressure Sensor Based on BP Neural Network

  • ZHANG Shiying ,
  • YU Xixing ,
  • ZHU Jietang
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  • The Second Artillery Engineering College, Xi'an 710025,China

Received date: 2009-12-13

  Online published: 2025-05-28

摘要

为满足航空发动机分布式控制系统的设计需求,提出了利用BP神经网络设计智能压力传感器的方法。首先,建立了该传感器的BP神经网络模型;然后,利用DS18B20和ATmega128设计出了硬件电路;最后,进行了该传感器的软件设计。实验结果表明,该智能压力传感器结构简单,线性化程度好,测量精度高,适用于航空发动机分布式控制系统。

本文引用格式

张世英 , 于玺兴 , 朱杰堂 . 基于BP神经网络的智能压力传感器设计[J]. 弹箭与制导学报, 2010 , 30(5) : 215 -217 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2010.05.070

Abstract

For the need of aeroengine distributed control system, a smart pressure sensor for aeroengine based on BP neural network was proposed. Firstly a model of BP neural network was built for the sensor. Then the hardware structure used by DS18B20 and ATmega128 was designed. Finally the sensor software was designed. Result of experimentation proves that the smart sensor has sample structure, great linearization and high measuring precision. So it can satisfy the need of aeroengine distributed control system.

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