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基于异步量测的多雷达方位误差配准算法

  • 金宏斌 ,
  • 黎慧 ,
  • 丁小
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  • 空军雷达学院,武汉 430019

金宏斌(1976-),男,安徽无为人,讲师,博士研究生,研究方向:数据融合、军事信息系统效能评估等。

收稿日期: 2009-09-09

  网络出版日期: 2025-05-28

基金资助

2008军队重点科研基金资助

Multi-radar Azimuth Registration Algorithm Based Asynchronous Measurement

  • JIN Hongbin ,
  • LI Hui ,
  • DING Xiao
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  • Air Force Radar Academy, Wuhan 430019, China

Received date: 2009-09-09

  Online published: 2025-05-28

摘要

在多雷达数据处理系统中,系统误差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素,且正北方位误差是系统中影响较大的系统误差。针对实际系统中,不同雷达对同一目标的量测大多是异步这一现状,文中提出了采用卡尔曼滤波器进行异步量测的方位误差配准,该算法可将时间对准、位置和方位误差估计同时完成,实时进行方位误差的配准处理。通过仿真验证了算法的可行性和有效性。

本文引用格式

金宏斌 , 黎慧 , 丁小 . 基于异步量测的多雷达方位误差配准算法[J]. 弹箭与制导学报, 2010 , 30(4) : 201 -203 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2010.04.070

Abstract

In multi-radar data processing system,system error is an important factor for quality of target tracking and data fusion, especially the northern azimuth error with the biggish influence in system. As for the current condition that different radars measure the same target with asynchronous measurement, a method of azimuth registration in asynchronous measurement which adopts Kalman filter was proposed. The method completes the time registration, position and azimuth error estimators together with processing of azimuth registration in time. The simulation results demonstrate feasibility and effectiveness of the algorithm.

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