火箭技术

基于神经网络的固体推进剂力学性能模型研究

  • 马岑睿 ,
  • 张成涛 ,
  • 刘力
展开
  • 空军工程大学导弹学院,陕西三原 713800

马岑睿(1974-),男,黑龙江肇州人,讲师,硕士,研究方向:导弹与发动机工程。

收稿日期: 2010-08-31

  网络出版日期: 2025-05-30

The Study on Mechanical Capability Model of Solid Rocket Propellant Based on Neural Net

  • MA Cenrui ,
  • ZHANG Chengtao ,
  • LIU Li
Expand
  • The Missile Institute, Air Force Engineering University, Shaanxi Sanyuan 713800, China

Received date: 2010-08-31

  Online published: 2025-05-30

摘要

为有效评估复合固体推进剂的老化失效需要构建其结构状态参数与力学性能参数之间的关系,应用神经网络理论建立了复合固体推进剂结构状态参数与力学性能参数之间的定量关系模型,结合实验数据对模型进行了仿真计算,结果表明,建立的模型适用于固体推进剂结构状态参数与其力学性能关系的研究,能够用来评估复合推进剂的老化失效。

本文引用格式

马岑睿 , 张成涛 , 刘力 . 基于神经网络的固体推进剂力学性能模型研究[J]. 弹箭与制导学报, 2011 , 31(3) : 154 -156 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2011.03.006

Abstract

To effectively evaluate the aging invalidation of composite solid rocket propellant, it is necessary to set up the relation between the structure state parameter and the mechanical capability of composite solid rocket propellant. The rational relation model on them was built by applying the neural net. The simulation calculation on this model was done by combining the experimental data. The results show that the model can be used to study the relation between the structure state parameter and the mechanical capability of composite solid rocket propellant, and to evaluate the aging invalidation of composite solid rocket propellant.

参考文献

[1]
侯林法. 复合固体推进剂[M]. 北京: 中国宇航出版社, 1994: 218-381.
[2]
王春华, 彭网大, 翁武军, 等. HTPB 推进剂凝胶分解特性与老化性能的相关性[J]. 推进技术, 2000, 21(2): 84-87.
[3]
刘长宝, 刘云飞, 姚维尚. 高固体含量丁羟推进剂性能研究[J]. 含能材料, 2007, 15(1): 42-46.
[4]
徐馨才. 复合固体推进剂单向拉伸力学模型[J]. 宇航学报, 1995, 16(2): 20-25.
[5]
郭晶, 孙伟娟. 神经网络理论与MATLAB7实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2005: 102-104.
文章导航

/