学术文章

一种基于时频分交叉波束的多普勒雷达测速技术

  • 赵璐 , 1 ,
  • 史常丽 , 2, * ,
  • 余聪 1 ,
  • 戴宗武 2 ,
  • 程泓严 2
展开
  • 1 江西洪都航空工业集团有限责任公司, 江西 南昌 330001
  • 2 航天恒星科技有限公司, 北京 100086
史常丽(1990—),女,高级工程师,E-mail:

赵璐(1984—),男,高级工程师,E-mail:

收稿日期: 2025-04-18

  网络出版日期: 2025-11-28

A Doppler Radar Velocity Measurement Technique Based on Time-Frequency Divided Crossed Beams

  • ZHAO Lu , 1 ,
  • SHI Changli , 2, * ,
  • YU Cong 1 ,
  • DAI Zongwu 2 ,
  • CHENG Hongyan 2
Expand
  • 1 Jiangxi Hongdu Aviation Industry Co., Ltd, Nanchang 330001, Jiangxi, China
  • 2 Space Star Technology Co., Ltd, Beijing 100086, China

Received date: 2025-04-18

  Online published: 2025-11-28

摘要

多普勒雷达测速技术是自主导航技术中的一项重要技术,多普勒雷达测速是通过提取回波信号频谱中的多普勒频率获得飞行速度,但由于多普勒雷达回波频谱特性易受到地形散射特性影响,尤其是沙漠地形下,多普勒雷达回波频谱中心发生严重频率偏移,导致测速精度差。本文创新性的提出了一种时频分交叉波束测速技术,在传统单波束测速的基础上,利用分时发射两个不同频率的信号,经同一天线辐射形成交叉波束,通过求取交叉点的频率值获取飞行速度。经实际飞行试验数据验证:该技术有效解决了沙漠地形下的多普勒雷达回波频谱偏移导致的测速偏离真实测量值的问题;同时通过交叉波束重叠等效减少波束宽度,交叉波束回波频谱在交叉频率值处的频谱宽度小于单波束回波频谱宽度,降低了测速值的随机误差。因此,提出的基于时频分交叉波束的测速技术有效提高了多普勒雷达的测速精度。

本文引用格式

赵璐 , 史常丽 , 余聪 , 戴宗武 , 程泓严 . 一种基于时频分交叉波束的多普勒雷达测速技术[J]. 弹箭与制导学报, 2025 , 45(5) : 911 -918 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2025.05.035

Abstract

Doppler radar velocity measurement technology is a critical component of autonomous navigation systems. It determines flight velocity by deriving the Doppler shift from the echo signal spectrum. However, the characteristics of the Doppler radar echo spectrum are susceptible to terrain scattering effects, particularly in desert environments. Under such conditions, the spectral center of the Doppler radar echo undergoes significant frequency shift, resulting in degraded velocity measurement accuracy. This paper innovatively proposes a time-frequency division cross beam velocity measurement technology. On the basis of traditional single beam speed measurement, the time-division processing method is used to transmit two signals of different frequencies, which are radiated through the same antenna to form crossed beams. The flight velocity is obtained by calculating the frequency value of the cross point. Based on actual flight test data verification, it has been concluded that this technology effectively resolves the issue of velocity measurement deviation caused by Doppler radar echo spectral shift in desert terrain. Simultaneously, by equivalently reducing beam width through crossed-beam overlap, the spectral width of the crossed-beam echo at the crossover frequency is smaller than that of a single-beam echo, thereby reducing the random error in velocity measurements. Therefore, the velocity measurement technology based on time-frequency divided crossed beams proposed in this paper effectively enhances the velocity measurement accuracy of Doppler radar.

0 引言

随着自主导航技术的发展,飞行器在复杂环境下进行导航需求日益迫切,多源组合导航技术成为自主导航技术发展趋势。
全球卫星导航系统(GNSS)具有自主性强、实时性强、定位精度高、成本低的特点,目前在地面和中、低轨用户中得到广泛应用[1],但其易受到信号遮挡、欺骗干扰等限制。捷联惯导具有自主性强、动态性高、隐蔽性好以及短时精度高等优点,但其误差随时间积累[2-4]。天文导航可提供姿态和位置信息,定姿精度高、自主行强、抗干扰能力强,但存在输出信息不连续、易受气象条件影响等问题[5]。多普勒雷达利用多普勒效应提供优良的载体速度信息,其误差不随时间积累,具有较高的抗干扰性能,但因地面散射特性的非均匀性[6-9]及波束宽度不可能无限窄,测量的速度值会受到地形散射特性的影响[10,11]
考虑不同的导航系统的优缺点,组合导航方式是未来自主导航技术的发展趋势。组合导航方式有惯性/天文组合导航[12]、捷联惯导与多普勒组合导航[13]、图像匹配定位辅助下的多普勒/光纤捷联惯导/气压高度表[14]、惯性/多普勒/天文的组合自主导航系统、惯性/GPS/大气数据/地形辅助4种方式的组合导航系统、惯性/天文/GPS/多普勒组合导航系统等,这些技术融合的自主导航系统已被美军广泛应用于超音速运输机、超音速战斗机等军用飞机上[15,16]
本文研究多普勒雷达测速技术,通常该技术采用四波束收发机制,通过解算四波束的多普勒频率,结合多普勒频率与三方向速度的解算关系,最终求取飞行速度。为了进一步提高多普勒雷达测速精度,常见的技术有波瓣转换技术、单脉冲跟踪技术和频谱压缩等技术[17-21],这些技术可以压窄波束宽度,减少地形散射特性的影响,从而提高测速精度。美国APN-200多普勒导航雷达采用能够消除地面散射影响的天线[22],并且采用了连续波单脉冲调制技术,提高雷达测速精度。
本文采用固定天线数据稳定系统,该系统的天线尺寸小,在不增加天线数量的基础上,从信号处理的角度,采用时频分方法形成交叉波束,分析了基于交叉波束回波频谱特性,通过测量交叉频点值来测量速度,经算法原理及实测飞行结果表明:该技术能够压窄波束宽度和减少地形散射特性的影响。

1 基本原理

1.1 测速原理

多普勒雷达测速的原理通过测量发射信号与地面回波信号之间的多普勒频率差fd,来计算出飞行速度v。常见架构为四波束架构,通过测量四波束对地的多普勒频率fd1,fd2,fd3,fd4,再根据多普勒雷达三方向速度Vx,Vy,Vz与多普勒频率之间的关系解算出速度,如下图1所示。
图1 四波束与速度之间的关系

Fig.1 The relationship between four-beam configuration and velocity measurement

其中,在多普勒雷达的速度坐标系中,X轴、Y轴和Z轴分别代表前向、天向和右向的速度分量方向;W则代表由这三个分量合成的合速度方向。γ0是波束1中心线与X轴的夹角;β0是波束1中心线在YOZ平面上的投影与Y轴的夹角。
各波束多普勒频率与速度、波束位置角有如下的关系:
$\begin{array}{l}\left[\begin{array}{l}{f}_{d1}\\ {f}_{d2}\\ {f}_{d3}\\ {f}_{d4}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{lll}-cos{\gamma }_{0}& -sin{\gamma }_{0}cos{\beta }_{0}& sin{\gamma }_{0}sin{\beta }_{0}\\ -cos{\gamma }_{1}& -sin{\gamma }_{1}cos{\beta }_{1}& -sin{\gamma }_{1}sin{\beta }_{1}\\ cos{\gamma }_{2}& -sin{\gamma }_{2}cos{\beta }_{2}& -sin{\gamma }_{2}sin{\beta }_{2}\\ cos{\gamma }_{3}& -sin{\gamma }_{3}cos{\beta }_{3}& sin{\gamma }_{3}sin{\beta }_{3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}{V}_{x}\\ {V}_{y}\\ {V}_{z}\end{array}\right]\\ \Rightarrow \left[\begin{array}{l}{V}_{x}\\ {V}_{y}\\ {V}_{z}\end{array}\right]=B\left[\begin{array}{l}{f}_{d1}\\ {f}_{d2}\\ {f}_{d3}\\ {f}_{d4}\end{array}\right]\end{array}$
其中,B=(ATA)-1AT,A=$\left[\begin{array}{lll}-cos{\gamma }_{0}& -sin{\gamma }_{0}cos{\beta }_{0}& sin{\gamma }_{0}sin{\beta }_{0}\\ -cos{\gamma }_{1}& -sin{\gamma }_{1}cos{\beta }_{1}& -sin{\gamma }_{1}sin{\beta }_{1}\\ cos{\gamma }_{2}& -sin{\gamma }_{2}cos{\beta }_{2}& -sin{\gamma }_{2}sin{\beta }_{2}\\ cos{\gamma }_{3}& -sin{\gamma }_{3}cos{\beta }_{3}& sin{\gamma }_{3}sin{\beta }_{3}\end{array}\right]$
从式(1)中可得:只要求出四波束的多普勒频率就可以求出三方向速度。理论上四个波束中心线与轴的夹角相同,实际上天线难做到完全一致,略微有些差异,γ1,γ2,γ3是波束2~4中心线与X轴的夹角;β1,β2,β3是波束2~4中心线在YOZ平面上的投影与Y轴的夹角。

1.2 多普勒频谱特性

多普勒雷达的反射面是大地表面,假设理想波束是无限窄的一条线,电磁波能量仅仅沿着与地速方向的夹角γ0的波束中心进行传播,波束所测得的多普勒频率是一个单一的频率值。但实际雷达的天线波束宽度不是无限窄,波束照射在地面上形成一个面积与波束宽度有关的照射区域。在波束宽度内的每个下压角γ0下,波束照射的各个单元散射信号均会反射回来,实际获取的回波信号为多个频谱分量的总和。
当大地的散射特性与入射角无关时,多普勒频谱特性只与天线方向图有关,如下图2所示。多普勒信号是一个类似噪声的窄带信号,其功率谱s(f)与频率f的关系所具有的形状,取决于多普勒雷达天线方向图平方值。
图2 多普勒频谱特性

Fig.2 Doppler spectrum characteristics

根据回波能量频谱分布,频谱能量最大处对应的多普勒频率为波束中心线上的回波信号。通常采用周期图算法、插值算法、ZOOMFFT算法和CZT算法等[23,24]求出多普勒频率。

1.3 起伏误差的相对值

多普勒雷达频谱是一个类似噪声的窄带信号,频率起伏变化,会给频率测量带来误差,在测量时间有限的情况下,不能消除这种误差。
假设飞行速度为匀速飞行,前向速度为Vx,天向和右向速度为0,多普勒信号频率的瞬时值fd按照正态分布,在时间T内,fd的相对误差为前向速度的相对误差如式(2)所示。
${\epsilon }_{{f}_{d}}$=$\frac{{\sigma }_{0}}{{f}_{d}}$=$\frac{{\sigma }_{{V}_{x}}}{{V}_{x}}$=$\frac{N\left(\frac{\Delta \gamma \lambda tg{\gamma }_{0}}{4cos{\gamma }_{0}}\right)1/2}{{V}_{x}T}$
其中,${\epsilon }_{{f}_{d}}$为起伏误差,σ0fd的均方根偏差,${\sigma }_{{V}_{x}}$Vx的均方根偏差,N为设备实际性能系数,通常取1~2,Δγ为多普勒雷达波束宽度,λ为波长。
从式(2)可以看出,在时间T内,多普勒雷达波速宽度越窄,前向速度起伏误差越小。

1.4 地形误差

通过大量的测定,各个地面的散射系数与工作频率和入射角有关。经文献调研,下图给出了几种地貌的散射系数与入射角之间的关系。荒地、森林和耕地的散射系数差异不大,并且随着入射角的改变,其变化不大,但沙漠的散射系数随着入射角的增加而减小,如下图3所示。由于地形不同造成散射系数不同,必然会使得多普勒雷达在不同地形下的回波频谱能量发生变化。
图3 不同地貌散射系数与入射角关系

Fig.3 Variation of scattering coefficient with incidence angle across different terrains

由于地形造成的频谱畸变如下图4所示,陆地(荒地、森林和耕地)的频谱主要取决于天线方向图,而沙漠的频谱主要取决于天线方向图和地面散射系数,频谱中心与波束中心线上产生的fd发生了多普勒偏移Δfd
图4 地形引起频谱偏移

Fig.4 Terrain induced spectral shift

根据多普勒fd与速度v之间的关系,多普勒的误差Δfd会导致速度产生偏移。为了简化分析模型,假设飞行过程中,天向和右向速度为0,四波束中心指向角度相同,则前向速度Vx测量值与多普勒fd之间的关系可以近似为:
$\left[\begin{array}{l}{V}_{x}\\ 0\\ 0\end{array}\right]$=B$\left[\begin{array}{l}{f}_{d}+\Delta {f}_{d}\\ {f}_{d}+\Delta {f}_{d}\\ {f}_{d}+\Delta {f}_{d}\\ {f}_{d}+\Delta {f}_{d}\end{array}\right]$=Kx$\left[\begin{array}{l}{V}_{x0}\\ 0\\ 0\end{array}\right]$
其中,前向刻度系数Kx=B$\left(1+\frac{\Delta {f}_{d}}{{f}_{d}}\right)$
Vx0为前向速度真值。从式(3)可以得到,地形的变化会使得Δfd发生变化,从而使得前向刻度系数发生变化,前向速度Vx测量值发生变化。
若飞行过程中为同一个地形,前向刻度系数不变,可以通过刻度系数进行修正。但实际飞行过程中,地形不断变化,地面散射系数不同,因此修正系数不断变化。刻度系数变化越大,说明受到地面散射特性影响越大。

1.5 小结

通过上述分析,影响测速精度的主要两个方面:(1)波束宽度;(2)地形散射特性。针对这两个问题,通过交叉波束重叠等效减少波束宽度,同时消除了地形散射特性的影响。

2 交叉波束测频原理

在固定天线数据稳定系统中,多普勒雷达采用同频信号工作,若要形成有交叠区域的交叉发射波束,其天线架构设计为:至少包含两个天线单元,每个天线配备四个馈电口,共计8个馈电口。每个馈电口独立形成一个特定的波束指向(如图1所示),因此系统总共可产生8个不同的波束指向。为了完整接收和处理这8个波束的回波信号,系统在信号处理端需要配置8个射频接收通道,与天线的8个馈电口对应连接。系统组成框图如下所示:
图5 系统组成框图

Fig.5 System composition diagram

发射8个波束在天线照射的区域有部分重叠,即交叉波束,如下图6所示。交叉波束在地面的照射区域会重叠,重叠区面积占单波束照射面积的比值,通常由天线方向图设计为20%~25%。
图6 交叉波束在地面上照射范围

Fig.6 Cross beam illumination range on the ground

通过交叉波束回波的频谱特性,分析交叉频点的特性,如下图7所示。由图可得,交叉波束的频谱特性不会随陆地(荒地、森林和耕地)散射系数的入射角变化,交叉波束的回波频谱特中心不发生偏移;但沙漠的散射系数会随着入射角发生变化,交叉波束的回波频谱特性相对陆地频谱中心发生了偏移。但对于交叉波束的频谱交叉频点来讲,交点频点处由于地面散射特性一致,所以无论是陆地还是沙漠,交叉频点的值没有发生变化。因此,交叉频点值主要取决于天线的方向图,交叉频点与地形无关。
图7 交叉波束回波功率谱特性

Fig.7 Spectral characteristics of echo power of cross beam

这样,在任何反射面上空飞行时,可以通过测量交叉波束的频谱交叉点的值,来减少地形对测速精度的影响。
通过上述分析,交叉频点存在于交叠区内,交叠区占波束宽度20%~25%,极大的减少了波束宽度;同时,交叉波束的交叉频点值与地形无关。通过求交叉波束的交叉频点值可以降低地形的影响,从而提高测速精度。

3 时频分交叉波束测速设计

本文通过采用频分设计产生交叉波束,将天线个数降低一半,仅需要1个天线,天线有4个馈电口。多普勒雷达测速系统通过发射不同频率的信号,产生不同的波束指向的交叉波束。发射信号频率差越大,波束指向差别越大,重叠区域越小。按照重叠区域约为单波束20%~25%设计信号的频率差,采用频分技术产生交叉波束,可以将天线个数降低一半。同时,通过采用时分设计,分时处理不同发射频率的回波信号,信号处理端的射频通道不需要增加。时频分交叉波束测速系统组成框图如下所示:
图8 时频分交叉波束测速系统组成框图

Fig.8 Composition diagram of time-frequency division cross beam velocity measurement system

具体处理过程:首先,控制天线1发射频点1的信号,接收处理交叉频点1的回波信号;接着控制天线1发射频点2的信号,接收处理交叉频点2的回波信号;根据交叉频点1和交叉频点2回波功率的特性,提取交叉频点的频点值fd1;同理完成天线2~天线4交叉频点的计算,得到fd2fd3fd4。再根据多普勒频率值与速度之间的关系,计算出飞行速度值。
在整个处理过程中,交叉频点1和交叉频点2之间的时间很短,交叉重叠区的变化可以忽略,这一点与可动天线系统中波瓣转换技术原理相同。
时频分交叉波束测速的设计可以实现交叉波束测速,满足了在低成本设计中,压窄波束宽度及减少地形散射误差的需求。

4 实测数据分析

在某次挂飞试验中,多普勒雷达频段为Ka频段,发射波形为间断连续波,其安装方式如下图9所示。挂飞试验中参数:作为基准速度的光纤组合导航测量值,其精度为载体航向误差0.1°,姿态误差0.01°,东北天速度误差0.05 m/s。
图9 多普勒雷达和组合导航安装方式

Fig.9 Installation method of Doppler radar and integrated navigation

挂飞试验中分别完成了非沙漠地形和沙漠地形下,单波束和时频分交叉波束多普勒雷达测速数据录取试验,对比分析单波束和交叉波束下的前向速度测量值以及前向刻度系数的变化趋势,试验地形如图10图11所示。
图10 非沙漠地形(荒地)

Fig.10 Non desert terrain(wasteland)

图11 沙漠地形

Fig.11 Desert terrain

(1)为对比单波束和交叉波束前向速度测量值的结果,设计了在短时间飞行时间(地形近似相同,非沙漠地形)内,前1~300帧为单波束前向速度的测量值,后301~600交叉波束前向速度的测量值,如下图所示。
图12 单波束和交叉波束的前向速度测量值

Fig.12 Forward velocity measurement values for single beam and cross beams

图12图13中得到,在非沙漠地形中,单波束和交叉波束的前向速度测量值的中心值与基准值(组合导航测量值)不存在明显中心偏移,单波束和交叉波束速度测量误差值在0 m/s附近波动,但明显观测到交叉波束前向速度的随机误差要小于单波束测速的随机误差。同时,统计了300帧的单波束的前向速度的随机误差为0.59%,统计了300帧的交叉波束的前向速度的随机误差0.27%。由此可见,采用时频分交叉波束有效的改善了前向速度的随机误差。
图13 单波束和交叉波束的前向速度测量误差值

Fig.13 Forward velocity measurement error values for single beam and cross beams

(2)为对比单波束和交叉波束前向速度测量值的结果,在沙漠地形下,分别录取了单波束前向速度测量值和交叉波束测量值,并采用滑窗的方法统计了单波束和交叉波束的前向刻度系数的变化规律。
图14图15中得到,单波束沙漠地形下的前向速度测量值的中心值与基准值(组合导航测量值)存在明显中心偏移,单波束速度测量误差值在非0 m/s附近波动,这是因为沙漠地形散射特性造成的回波频谱中心偏移,从而导致测量速度发生偏移。从图16图17中得到:交叉波束沙漠地形下的前向速度测量值的中心值与基准值(组合导航测量值)不存在明显中心偏移,交叉波束速度测量误差值在0 m/s附近波动。由此可见,利用交叉波束技术,多普勒雷达显著改善了由沙漠地形散射特性引起的频率偏移,从而有效降低了由此产生的速度测量偏移问题。
图14 单波束的前向速度测量值

Fig.14 Forward velocity measurement value of single beam

图15 单波束的前向速度测量误差值

Fig.15 Forward velocity measurement error value of single beam

图16 时频分交叉波束的前向速度测量值

Fig.16 Forward velocity measurement value of time and frequency division cross beams

图17 时频分交叉波束的前向速度测量误差值

Fig.17 Forward velocity measurement error value of time and frequency division cross beams

图18图19对比分析,单波束的前向刻度系数与均值前向刻度系数相比,变化剧烈,并且偏离均值刻度系数较大;然而交叉波束的前向刻度系数与均值刻度系数相比,变化缓慢,并且偏离均值刻度系数小。由此可见,采用时频分交叉波束有效的地面散射特性的影响,受地形影响小。
图18 单波束的前向刻度系数变化规律

Fig.18 The variation law of forward calibration coefficient of single beam

图19 时频分交叉波束前向刻度系数变化规律

Fig.19 The variation law of forward scaling coefficient of time and frequency division cross beams

通过挂飞试验的数据分析,对比分析单波束和交叉波束下的前向速度测量值以及前向刻度系数的变化趋势,采用时频分交叉波束比单波束的随机误差小,并且有效的降低了地形散射特性对测速结果的影响。

5 结论与展望

自主导航技术的发展趋势为多源组合导航,多普勒雷达导航技术是自主导航技术中的其中一种。本文创新性提出了时频分交叉波束测速技术,通过短时间内发射两个不同频率的信号,经天线形成交叉波束,接收处理其回波频谱,提取交叉频点值后,依据频点与飞行速度的映射关系解算飞行速度。
经实测飞行数据结果分析得到:在不增加天线数量的基础上,通过信号处理的方法提高了测速精度。在非沙漠地形下,交叉波束和单波束的速度测量值与基准值(组合导航测量值)中心未发生明显偏移,并且交叉波束的测速随机误差小于单波束的测速随机误差;在沙漠地形下,交叉波束的速度测量值与基准值(组合导航测量值)中心未发生明显偏移,而单波束速度测量值与基准值(组合导航测量值)中心发生了明显偏移。由此可见,时频分交叉波束测速技术有效的解决了多普勒雷达测速技术中,波束宽带来的测速随机误差变大的问题及测速受地形散射系数影响的问题。
未来随着多普勒测速雷达低成本和小型化的发展趋势,可将此方法应用在水下多普勒测速仪,深空探测和军事装备等多普勒雷达测速项目中,具有良好的工程应用价值。
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DOI

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孙庆新. 多普勒导航雷达信号处理系统设计[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2006, 19-25.

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