[an error occurred while processing this directive] [an error occurred while processing this directive] [an error occurred while processing this directive]
[an error occurred while processing this directive]

弹箭与制导学报 >

2019 , Vol. 39 >Issue 4: 19 - 21

DOI: https://doi.org/10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.005

基于ZMNL 的Pareto 杂波模拟改进方法

  • 傅俊滔 1 ,
  • 周国安 2 ,
  • 陈红 3
展开
  • 1 空军工程大学研究生院,西安 710051
  • 2 空军工程大学防空反导学院,西安 710051
  • 3 61769部队,山西吕梁 033000

傅俊滔(1994-),男,四川泸州人,硕士研究生,研究方向:雷达信号处理。

收稿日期: 2018-06-27

  网络出版日期: 2025-05-19

基金资助

国家自然科学青年基金(61501501)

收起

Improved Method of Pareto Clutter Simulation Based on ZMNL

  • FU Juntao 1 ,
  • ZHOU Guoan 2 ,
  • CHEN Hong 3
Expand
  • 1 Graduate College, Air Force Engineering University, Xi'an 710051, China
  • 2 Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi'an 710051, China
  • 3 No. 61769 Unit, Shanxi Lyuliang 033000, China

Received date: 2018-06-27

  Online published: 2025-05-19

Fold

摘要

针对K分布和Pareto分布的杂波模拟,零记忆非线性变换(ZMNL)法不能产生任意形状参数值的Gamma分布随机数,导致杂波模拟存在偏差。文中利用Beta分布随机数对已有方法进行改进,改进后的方法不需要将形状参数进行拆分,而是能够直接产生任意形状参数值的逆Gamma分布随机数,简化了计算。仿真实验表明,与传统的ZMNL方法相比,改进后得到的PDF仿真曲线与理论的PDF曲线拟合更好,对应的MSD更小,仿真性能得到提高。

关键词： Pareto 分布; 杂波; 零记忆非线性变换法; Gamma分布

本文引用格式

傅俊滔 , 周国安 , 陈红 . 基于ZMNL 的Pareto 杂波模拟改进方法[J]. 弹箭与制导学报, 2019 , 39(4) : 19 -21 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.005

Abstract

For clutters subject to the K and Pareto distribution, the method of ZMNL can't generate random numbers of Gamma distribution whose shape parameters are limited. It leads to biases in the clutter simulation. This paper improves existing methods by random numbers of Beta. The improved method needn't split the shape parameter into the part of integer and non-integer. It can directly generate random numbers of inverse Gamma distribution in any value of shape parameter and simplify the calculation. The simulation results show that compared with traditional method of ZMNL, the PDF simulation curve of the improved method fits better than the theoretical PDF curve and the corresponding MSD is smaller. The simulation performance is improved.

Key words： Pareto distribution; clutter; ZMNL; Gamma distribution

[an error occurred while processing this directive]

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
张玉石, 许心瑜, 尹雅磊,等. L波段小擦地角海杂波幅度统计特性研究[J]. 电子与信息学报, 2014, 36 (5): 1044- 1048.

[2]
丁鹭飞, 耿富录, 陈建春. 雷达原理[M]. 北京: 电子工业出版社, 2014: 7- 10.

[3]
顾华玉, 尹庆民, 陆志峰. 广义 Bate-Pareto 分布的参数估计研究. 统计与决策, 2014 (23): 12- 16.

[4]
高远, 张扬. 海杂波的K-分布建模与仿真[J]. 电子科技, 2007 (9): 52- 55.

[5]
胡文琳, 王永良, 王首勇. 基于z log(z) 期望的K分布参数估计 电子与信息学报 2008, 30 (1): 203- 205.

[6]
傅俊滔, 周国安, 陈红. Pareto 杂波模型的参数估计性能研究 空军工程大学学报(自然科学版), 2018, 19 (2): 67- 71.

Options
文章导航

/

〈 〉

[an error occurred while processing this directive]