Novel Multi-target Assignment Method of Strategic Missile

  • LIU Bingjie ,
  • YANG Jifeng ,
  • SHI Wensen
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  • Missile Dept., Navy Submarine Academy, Shandong Qingdao 266199, China

Received date: 2019-04-27

  Online published: 2025-05-30

Abstract

Multi-target attacks assignment is a key top-level problem of strategic missile operation, and it is a kind of constrained optimization problem. The paper analyzed key factors of multi-target attack assignment, including target position, missile launching position, missile range, penetration probability, survival probability of submarine. And then, a novel multi-target attacks assignment method of strategic missile was proposed to the paper. A warfare scenario including two type missiles, three launching sea zone, five targets was given, and an optimizing scheme of weapon-target assignment was proposed. The result demonstrated that the method was correct and feasibility.

Cite this article

LIU Bingjie , YANG Jifeng , SHI Wensen . Novel Multi-target Assignment Method of Strategic Missile[J]. Journal of Projectiles, Rockets, Missiles and Guidance, 2020 , 40(4) : 37 -40 . DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2020.04.009

0 引言

导弹多目标打击火力分配本质上是一类多约束优化问题,也是一类武器-目标分配(weapon-target assignment,WTA)方法。在多武器、多目标的战场环境中,不同的WTA,将会产生不同的作战效果。传统意义上的WTA是指对具有攻击能力的目标,而文中研究的目标是不具有攻击能力的静态目标。目标分配方法包括:基于遗传算法的目标分配方法[1],基于蚁群算法的目标分配方法[2],基于遗传算法和蚁群算法的目标分配方法[3],基于模糊逻辑的目标规划方法[4],基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配[5]
当前,WTA的研究内容主要是针对不同移动目标的分配方案,针对固定目标的分配方法不多。文中根据现有研究成果,结合海基战略导弹作战特点,提出一种多目标打击火力分配方法。

1 多目标火力分配影响因素分析

火力分配输入条件:目标位置、蓝方反潜兵力部署情况、发射位置、突防概率、导弹射程、打击效果要求、导弹总数量。
输出:火力分配方案,即给定目标打击方案。

1.1 目标位置、发射位置、导弹射程

目标位置是影响火力分配的主要因素,目标位置决定了打击距离、发射海区及潜艇兵力分配方案。对于给定的目标位置,不同的导弹发射海区也有区别,突防概率有所不同。

1.2 突防概率

导弹突防概率决定了对于给定的打击目标所需导弹数量。突防概率不仅与导弹本身的突防技术有关,也与敌方反导能力密切相关。

1.3 蓝方反潜兵力部署情况

反潜兵力部署与核潜艇巡航路线及发射后撤收有很大关系。为了以最大生存概率巡航至发射海区及规划撤收航线,必须充分考虑蓝方反潜兵力部署情况。

2 海基战略导弹多目标打击火力分配方法

2.1 导弹射程约束

假设导弹射程范围为:[Lmin,Lmax],λkφk为发射点的地心坐标,λcφc为目标点的地心坐标,在地球坐标系下的射程计算公式为:
$\begin{array}{c} L=R \cdot \pi^{-1}\left\{\frac{1}{2}-\frac{1}{\pi} \arcsin \left[\sin \varphi_{\mathrm{k}} \sin \varphi_{\mathrm{c}}+\right.\right. \\ \left.\left.\cos \varphi_{\mathrm{k}} \cos \varphi_{\mathrm{c}} \cos \left(\lambda_{\mathrm{c}}-\lambda_{\mathrm{k}}\right)\right]\right\} \end{array}$
则应满足:
LminLLmax

2.2 蓝方反潜兵力部署约束

蓝方反潜兵力部署是影响弹道导弹核潜艇生存概率的重要因素,蓝方反潜兵力部署涉及到核潜艇巡航路线和撤收路线的制定。文中采用蓝方反潜兵力威胁程度(W)表征某一海域蓝方反潜兵力部署对弹道导弹核潜艇的威胁程度,分为:严重威胁、较严重威胁、有威胁、威胁很小4个等级,其威胁程度数值如表1所示。
表1 蓝方反潜兵力威胁程度
严重威胁 较严重威胁 有威胁 威胁很小
数值 1 0.7 0.5 0.2
在火力分配时,尽量选择威胁程度小的海区和兵力。

2.3 导弹突防概率

导弹突防概率是导弹火力分配的一个重要指标,在火力分配时,应尽量选择突防概率高的目标。导弹突防概率与目标位置的防御能力、导弹弹道走廊的防御能力等都有关系。假设导弹M对目标T的突防概率为p,导弹火力分配时,根据特定目标应选择具有最大突防概率的导弹。

2.4 多目标打击火力分配模型

假设打击目标组合为[t1,t2,…,tm],每个打击目标所需海基战略导弹数量为:[N1,N2,…,Nm],可用海基战略导弹发射位置为:[λ1,φ1,λ2,φ2,…,λn,φn],可用海基战略导弹发射位置与目标距离组合为:
$\left[\begin{array}{cccc} L_{11} & L_{12} & \cdots & L_{1 m} \\ L_{21} & L_{22} & \cdots & L_{2 m} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ L_{n 1} & L_{n 2} & \cdots & L_{n m} \end{array}\right]$
式中:Lij为第i枚导弹与第j个目标的距离。
海基战略导弹发射位置与对潜通信距离为:[Q1,Q2,…,Qn];导弹突防概率为:[p1,p2,…,pn]。
可发射战略导弹与打击目标可形成如下组合:
$\boldsymbol{Z}=\left[\begin{array}{cccc} z_{11} & z_{12} & \cdots & z_{1 n} \\ z_{21} & z_{22} & \cdots & z_{2 n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ z_{m 1} & z_{m 2} & \cdots & z_{m n} \end{array}\right]$
式中:zij为第i个目标用第j枚导弹打击的组合,0<im,0<jn,zij=0,1,zij=0表示不选,zij=1表示组选,且 j n zij=Ni, i m i n zijF,F为海基战略导弹总数量。
对于目标i与导弹j的火力分配方案,建立适应度函数:
yij=(1-wij)pij.Kij.Cij
式中:wij为第j枚导弹发射海区打击第i个目标的蓝方反潜兵力威胁程度;KijCij取值如下:

Kij= 1 , L m i n L i j L m a x 0 , e l s e

Cij= 1 , Q i j Q m a x 0 , e l s e

即:目标在导弹射程范围内,则Kij=1,否则Kij=0;导弹发射点在最大对潜通信范围内,则Cij=1,否则Cij=0。
算法步骤如下:
对目标i的所有导弹分配方案适应度为:

Yi= j = 1 n λjyij

λ= 1 , 1 2 , 2 3 , 3

Step1:首先输入所有目标位置、所有导弹发射点位置、每个目标所需导弹数量、每枚导弹突防概率(不同发射点对不同目标的突防概率不同)、蓝方反潜兵力威胁程度、对潜通信最大距离、导弹最大数量等信息。
Step2:对每个目标建立初始火力分配方案,即形成矩阵Z
Step3:计算每个分配方案适应度值Yi
Step4:选择最优方案。
算法流程如图1所示。

3 典型目标火力分配方案

基本想定如下:
打击目标组合如表2所示。
表2 打击目标组合
目标序号 参数
位置 所需导弹数量
1 W137°03'02″,N20°27'55″ 3
2 W172°25'02″,N37°47'00″ 2
3 W168°13'49″,N33°23'22″ 2
发射海区编号及阵地位置参数见表3
表3 发射海区
海区编号 阵地位置
1 E29°39'0″,N108°04'3″
2 E72°14'0″,N100°39'0″
3 E52°30'0″,N107°45'0″
4 E65°51'0″,N34°36'0″
5 W68°11'0″,N32°06'0″
各发射海区对目标的距离如表4,态势如图2所示。
表4 各发射海区对目标的距离 km
海区编号 目标1 目标2 目标3
1 8 258 11 626 11 248
2 8 526 11 665 11 340
3 7 288 10 398 9 942
图2 各发射海区对目标的态势图
打击距离超过5 000 km的组合要过滤掉,打击距离超过4 000 km,只能选择Ⅱ型导弹,当所有条件都相同时,应优先选择Ⅰ型导弹。
根据当前反潜兵力部署情况,假设潜艇兵力均从母港出发,航渡至各发射海区的蓝方兵力威胁程度见表5
表5 各发射海区的蓝方兵力威胁程度
海区编号
1 2 3 4 5
威胁程度 0.2 0.5 0.7 1 1
不同海区单枚海基战略导弹对不同目标的突防概率见表6
表6 不同海区单枚海基战略导弹对不同目标的突防概率
海区编号 目标1 目标2 目标3
1 0.517 9
2 0.517 9
3 0.608 3 0.268 3
4 0.608 3 0.464 6 0.464 6
5 0.713 4 0.402 4 0.402 4
在不同海区2枚海基战略导弹齐射对不同目标的突防概率见表7
表7 不同海区2枚海基战略导弹对不同目标的突防概率
海区编号 目标1 目标2 目标3
1 0.767 6
2 0.767 6
3 0.820 6 0.361 5
4 0.860 6 0.583 4 0.583 4
5 0.920 8 0.526 5 0.526 5
在不同海区3枚海基战略导弹齐射对不同目标的突防概率见表8
表8 不同海区3枚海基战略导弹对不同目标的突防概率
海区编号 目标1 目标2 目标3
1 0.888 0
2 0.888 0
3 0.939 9 0.608 3
4 0.939 9 0.846 5 0.846 5
5 0.976 5 0.786 6 0.786 6
3个发射阵地同时打击目标1~3的组合数量为 C n k,n为可选择导弹总数量,k为所需导弹数量, n根据导弹射程满足打击目标要求,以及所需导弹数量确定。
表9 不同目标与导弹数量的组合
目标1 目标2 目标3
组合数量 25 3 6
对目标1,计算所有组合的适应度见表10
表10 目标1与导弹火力分配部分组合的适应度
组合
111 112 113 114 115
适应度 2.131 2 1.487 2 1.410 7 1.228 2 1.228 2
组合
122 123 124 125 133
适应度 1.181 9 0.855 8 0.673 3 0.673 3 0.906 7
组合
134 135 144 145 155
适应度 0.596 8 0.596 8 0.414 3 0.414 3 0.414 3
组合
222 223 224 225 233
适应度 1.332 0 0.950 1 0.767 6 0.767 6 0.751 3
从上述计算结果可以看出:对目标1,适应度较高的3个组合111、112、113,即从海区1发射3枚导弹最合适,由于目标点距离均在Ⅰ型导弹、Ⅱ型导弹射程范围内,所以建议均选择Ⅰ型导弹。如果有可能,可在海区1阵地发射2枚导弹,在海区2、海区3阵地发射1枚导弹。
对目标2,所需导弹数量为2,且只有海区4、海区5阵地适合发射导弹,计算所有组合的适应度见表11
表11 目标2与导弹火力分配组合的适应度
组合
44 45 55
适应度 0 0 0
从上述计算可以看出:虽然理论上两个阵地可以打击目标2,但是由于航线反潜兵力威胁巨大,很可能在航渡过程中潜艇被击沉,所以不建议打击目标2。
对目标3,所需导弹数量为2,且只有海区3、海区4、海区5阵地适合发射导弹,且海区3阵地只能发射Ⅱ型导弹。计算所有组合的适应度见表12
表12 目标3与导弹火力分配组合的适应度
组合
33 34 35 44 45 55
适应度 0.365 0 0.080 5 0.080 5 0 0 0
从上述计算可以看出:对目标3,适应度较高的组合为33,也就是说在海区3阵地发射2枚Ⅱ型导弹。
综合上述计算结果,对于目标1~目标3,建议采用的火力分配方案见表13
表13 建议采用的火力分配方案
目标1 目标2 目标3
火力分
配方案
1阵地发射3枚
Ⅰ型导弹
不建议
打击
3阵地发射2枚
Ⅱ型导弹

4 结束语

从仿真实例可以看出,文中建立的多目标火力分配模型能基本反应目标选择特点。该模型对海基战略导弹作战海区选择、火力分配等作战使用决策有较大的参考价值。
[1]
张晓丰, 程红斌, 张凤鸣. 改进遗传算法的导弹目标分配方法[J]. 火力与指挥控制, 2007, 32(4):59-61.

[2]
黄树采, 李为民. 目标分配问题的蚁群算法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 27(1): 79-80.

[3]
范海雄, 刘付显, 夏璐. 基于GA-PSO的目标分配问题研究[J]. 现代防御技术, 2011, 39(3):14-19.

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胡应平. 武器-目标分配的模糊多目标规划[J]. 军事系统工程, 1990, 9(3):10-15.

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DOI

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